Prompt Engineering,提示工程

前言:2024 年,我比较幸运,通过知乎,研学了孙志岗老师的大模型全栈课,虽然我自己并没有遇到提示词相关的太多障碍,但是后来经常有人来咨询我关于提示词的相关问题,这使我意识到,不同场景或不同背景的人,在提示词学习或使用上,还是有不少问题的。而且,要想把 AI 用好,提示词是很基础的能力;本文是过去全栈课学习时,的笔记和回忆,希望对你有帮助。

一、什么是提示工程(Prompt Engineering)

提示工程也叫「指令工程」:

  • Prompt 最早出现在 2018 年。2019 年,GPT-2 第一个在 LLM 中引入了 prompt
  • Prompt 就是发给大模型的指令,比如「讲个笑话」、「用 Python 编个贪吃蛇游戏」、「给男/女朋友写封情书」等
  • 大模型只接受一种输入,那就是 prompt
  • 本质上,所有大模型相关的工程工作,都是围绕 prompt 展开的
  • 提示工程「门槛低,天花板高」,所以有人戏称 prompt 为「咒语」

说明:让大模型听话,写好提示词就很关键。如果把大模型当做你的员工,而作为老板的你,提示词就像是你对员工的工作指令,你的指令越清晰,员工完成工作的结果,就越满足你的预期。

域名查询

如何查询域名注册信息

背景信息

域名大家并不陌生,上网的人,每天都在自己的浏览器里输入网站的域名,访问各种网上信息。

可是,还有很多人,每天都在查询域名是否已注册、抢注域名,这种场景,有点像,各个企业之间争先抢注商标、抢注公司名称一样。

查询域名是否注册,已经有很多网站支持了,比如Namecheap、GoDaddy等等。

但是这些网站一个个查询太费事,效率太低了,于是我研究了一下,如果从源头查询、如何批量自动查询呢?

域名注册的基本概念

每一个域名后缀(如 .com、.org)都有一个管理它的域名注册局,而 Godaddy 等我们通常使用的平台是域名注册商,他们是注册局的代理商。有趣的是,有些注册局并不直接管理域名,而是外包给其他公司,这些公司也同时扮演着注册商的角色。

大模型时代:AI应用开发入门指南

过去 20 年,几次科技浪潮,让人们意识到,赶上趋势,抓住科技发展新机遇,对自身发展至关重要。随着大模型的爆发,人们趋之若鹜,都不愿意错过时代发展的红利和机遇。那么如何开始学习 AI,开始大模型领域知识的学习呢?
本系列文章,从我自身经验讲起,总结过去一段时间的学习内容,供有兴趣的人参考。

说明:本文部分内容是我学习 AGIClass,孙志岗老师的大模型全栈课的相关笔记。如果读者有兴趣可以去学习原版课程内容。在此,我也特别强烈的推荐孙志岗老师的相关课程。

在这个AI快速发展的时代,我们经常听到AGI、大模型、ChatGPT这些词汇。作为技术从业者或对AI感兴趣的朋友,你可能会问:我该如何参与这场技术革命?

迎接 AGI 时代

AGI(Artificial General Intelligence)中文译为「通用人工智能」。是具备超越人类智能的 AI。

实现 AGI 是所有 AI 核心厂商的共同目标。其他人的期望:

  • 在过程中能抓住一些机会
  • 在 AGI 到来后成为获益者

浏览器看github代码,用在线vscode吧

你也遇到过和我一样的问题吧

经常访问github看代码,默认的页面,看代码肯定是非常不方便的。
以前,我为了解决这个问题,都是把代码git clone到本地,然后打开vscode或cursor,详细的阅读代码。

现在,我发现了几个神器……

在线看代码,体验也和vscode一样

当你访问一个github代码,如 https://github.com/aaa/bbb/ , 那么把url改成 https://github.dev/aaa/bbb/ ,哈哈,你看看,是不是界面和vscode一样了

截图 ![](/images/123.png)